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Exercício 7 - Capítulo 2 (livro Elon)

Por Caio Tomás de Paula @CaioTomas
    2022-02-17 21:38:56.399Z

    O final do exercício 7 pede para mostrar que, no caso de $X$ ortogonal, então para toda matriz $S$ existe $H\in E$ tal que $f'(X)\cdot H = S$.

    Como antes a gente mostrou que $f'(X)\cdot H$ é simétrica para toda matriz $H$, mostrar esse final seria equivalente a mostrar que $f'(X)$ é sobrejetora.

    Eu encontrei que $f'(X)\cdot H = XH^T + HX^T$ (daí segue a simetria), mas não consegui mostrar essa sobrejetividade no conjunto das matrizes simétricas.

    Sugestões? :-)

    • 1 respostas
    1. A
      André Caldas @andrecaldas
        2022-02-18 01:46:08.709Z

        Puxa, que exercício difícil! Será que tem um jeito fácil? Eu só sei, usando a regra da cadeia, que é assunto do capítulo 4.

        Como você já colocou, o conjunto das matrizes simétricas (vamos chamá-lo de $\mathrm{sym}(n)$) sempre satisfaz
        \begin{equation*}
        \mathcal{Im}(Df(X)) \subset \mathrm{sym}(n).
        \end{equation*}
        Então, tudo o que precisamos fazer, é mostrar que a dimensão da imagem de $Df(X)$, para $X$ ortogonal, é igual à dimensão de $\mathrm{sym}(n)$.

        Em $X = I$, a resposta é fácil! A imagem de $Df(I)$ é composta exatamente pelas matrizes simétricas. De fato, se $S$ é simétrica, então
        \begin{equation*}
        Df(I)(S/2) = S/2 + S^t/2 = S.
        \end{equation*}

        Um truque é pensar na multiplicação à direita por $X$:
        \begin{equation*}
        \varphi_X: A \mapsto AX.
        \end{equation*}
        Essa multiplicação à direita é uma transformação linear. Portanto, $D\varphi_X(\cdot) = \varphi_X$.

        Por sorte, para $X$ ortogonal,
        \begin{equation*}
        f(\varphi_X(A)) = AXX^tA^t = AA^t = f(A).
        \end{equation*}
        Ou seja, $f \circ \varphi_X = f$.

        Então, para $X$ ortogonal,
        \begin{equation*}
        Df(I) = D(f \circ \varphi_X)(I) = Df(X) \circ D\varphi_X(I) = Df(X) \circ \varphi_X.
        \end{equation*}
        como $\varphi_X$ é uma bijeção, então a dimensão da imagem de $Df(I)$ é igual à dimensão da imagem de $Df(X)$. CQD.

        Indo um pouco além (o segredo do truque)

        (leitura opcional)

        A ideia é a seguinte:

        1. As matrizes ortogonais são aquelas que satisfazem a equação
          \begin{equation*}
          f(X) = I.
          \end{equation*}
          Então, o conjunto das matrizes ortogonais é como se fosse uma superfície dentro do conjunto das matrizes. Não chamamos de superfície. Chamamos de variedade diferenciável.
        2. O produto de duas matrizes ortogonais é uma matriz ortogonal. E a inversa, também. Então, esse conjunto, das matrizes ortogonais forma um grupo. Esse grupo é chamado de $\mathrm{SO}(n)$. Dizemos que é um grupo de Lie.

        O espaço tangente à $\mathrm{SO}(n)$ na identidade, é justamente o conjunto das matrizes antissimétricas (chamado de $\mathrm{so}(n)$). São as direções $H$ para as quais $Df(I)H = 0$. Ou seja,
        \begin{equation*}
        H + H^t = 0.
        \end{equation*}
        Em todos os pontos da superfície $\mathrm{SO}(n)$, o espaço tangente tem a mesma dimensão. Demonstramos isso utilizando a multiplicação à direita $\varphi_X$.